Algoritma Genetika adalah salah satu teknik optimasi yang sangat berguna dalam Data Science untuk menemukan solusi optimal untuk berbagai masalah kompleks. Inspirasi utama dari algoritma ini berasal dari proses evolusi dalam alam, di mana entitas hidup berevolusi dan beradaptasi untuk bertahan hidup. Dengan menggunakan konsep seleksi alam dan reproduksi, algoritma Read more…
Eksplorasi Data Geospasial dengan Python: Memahami dan Memanfaatkan Informasi Lokasi – Bagian 1 5. Analisis Geospasial Dasar Analisis geospasial dasar melibatkan penggunaan alat dan teknik untuk memahami hubungan spasial antara berbagai fitur geografis dalam data geospasial. Dengan menggunakan Python dan pustaka-pustaka seperti GeoPandas dan Shapely, kita dapat melakukan berbagai jenis Read more…
1. Pendahuluan tentang Data Geospasial Data geospasial, atau sering disebut juga data spasial, adalah data yang memiliki keterkaitan dengan lokasi geografis di permukaan Bumi. Data ini mencakup berbagai informasi yang dapat dihubungkan dengan koordinat geografis, seperti peta, citra satelit, model digital permukaan, dan atribut geografis lainnya. Data geospasial menjadi semakin Read more…
Pemodelan Prediktif dengan Scikit-learn: Menggunakan Machine Learning untuk Menganalisis dan Memprediksi Data – Bagian 1 5. Melatih Model Setelah memilih model yang sesuai untuk masalah yang diberikan, langkah selanjutnya adalah melatih model menggunakan data yang telah dipersiapkan. Melatih model melibatkan proses menyesuaikan parameter model menggunakan data pelatihan untuk mempelajari pola Read more…
1. Pendahuluan Dalam era modern di mana data menjadi semakin melimpah, kemampuan untuk memanfaatkan data secara efektif telah menjadi keterampilan yang sangat berharga. Data tidak hanya menjadi sekadar kumpulan angka dan fakta, tetapi menjadi bahan bakar untuk menghasilkan wawasan berharga yang dapat membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik dan Read more…
1. Pendahuluan Dalam era digital yang semakin maju, data telah menjadi aset yang sangat berharga bagi berbagai organisasi dan perusahaan. Data tidak hanya menjadi sekumpulan angka dan fakta, tetapi juga menjadi sumber informasi yang berharga untuk membuat keputusan bisnis yang cerdas. Namun, data yang tersedia sering kali tidak dalam bentuk Read more…
1. Pendahuluan tentang Natural Language Processing (NLP) Natural Language Processing (NLP) adalah cabang dari ilmu komputer dan kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pemahaman dan penggunaan bahasa manusia oleh komputer. Tujuan utama NLP adalah memungkinkan komputer untuk memahami, memproses, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang bermakna. Ini melibatkan berbagai teknik Read more…
1. Pendahuluan tentang Web Scraping Web scraping adalah proses ekstraksi data dari situs web secara otomatis menggunakan program komputer. Teknik ini memungkinkan pengguna untuk mengambil informasi yang terstruktur atau tidak terstruktur dari berbagai situs web dan menyimpannya dalam format yang dapat diakses atau dianalisis lebih lanjut. Web scraping sering digunakan Read more…
Pengantar TensorFlow: Membangun Model Machine Learning dengan Framework Populer – Bagian 1 5. Pelatihan dan Evaluasi Model Setelah Anda mendefinisikan model dan menentukan fungsi kerugian (loss function) serta optimizer, langkah selanjutnya adalah melatih model menggunakan data latih dan mengevaluasi performanya menggunakan data uji. Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan pelatihan dan Read more…
1. Pendahuluan tentang TensorFlow TensorFlow adalah salah satu framework machine learning yang paling populer dan kuat yang dikembangkan oleh Google. Dirilis pertama kali pada tahun 2015, TensorFlow segera menjadi salah satu alat yang paling banyak digunakan dalam pengembangan model machine learning dan deep learning. Framework ini dirancang untuk memberikan fleksibilitas Read more…
