Profesional Training Computer Vision (CV) untuk Perusahaan

Bekali tim IT perusahaan Anda dengan keahlian mutakhir dalam Image Recognition, Object Detection, dan Facial Analysis. Dalam program intensif 4 hari ini, tim Anda akan memperoleh pemahaman mendalam tentang konsep-konsep canggih dan langsung mengaplikasikannya dalam proyek-praktis.

Computer Vision Hero

Transformasikan Tim IT Anda dengan Training Computer Vision dari Rumah Coding!

Apakah perusahaan Anda siap menghadapi era digital yang terus berkembang? Dapatkan keunggulan kompetitif dengan mengikutsertakan tim IT Anda dalam training Computer Vision eksklusif dari Rumah Coding! Dalam program intensif selama 4 hari ini, tim Anda akan menjelajahi konsep-konsep canggih seperti Image Recognition, Object Detection, dan Facial Analysis yang secara langsung dapat diterapkan dalam pengembangan perangkat lunak perusahaan.

Manfaatkan keahlian baru ini untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pengolahan data, dan menghadirkan solusi inovatif kepada pelanggan Anda. Dengan pemahaman mendalam tentang Computer Vision, tim IT Anda akan mampu mengembangkan aplikasi yang lebih cerdas, memanfaatkan teknologi terbaru, dan menghadirkan pengalaman pengguna yang lebih mengesankan.

Image Recognition

Image Recognition

Image Recognition adalah teknologi dalam bidang Computer Vision yang menggunakan algoritma dan machine learning untuk mengenali objek, pola, atau fitur dalam gambar atau video. Dalam industri, Image Recognition digunakan untuk berbagai aplikasi seperti diagnosis medis berbasis citra, deteksi objek dalam otomotif untuk mencegah kecelakaan, pemantauan kualitas produk dalam manufaktur, pencarian visual dalam e-commerce, serta identifikasi dan penghitungan stok otomatis dalam ritel. Keberhasilan teknologi ini membuka peluang inovatif di berbagai sektor, meningkatkan efisiensi operasional dan memungkinkan otomatisasi tugas-tugas visual yang kompleks.

Object Detection

Object Detection

Object Detection adalah teknologi dalam bidang Computer Vision yang memungkinkan identifikasi dan lokalisasi objek dalam gambar atau video. Algoritma dan model machine learning digunakan untuk mendeteksi keberadaan objek serta menentukan batas lokasinya. Dalam industri, Object Detection memiliki beragam aplikasi, termasuk dalam keamanan untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan, di sektor otomotif untuk sistem pengemudi otomatis, dalam manufaktur untuk pemantauan dan deteksi cacat produk, serta dalam logistik untuk pelacakan inventaris. Teknologi ini tidak hanya meningkatkan keamanan, tetapi juga meningkatkan efisiensi operasional dan memungkinkan inovasi dalam berbagai sektor.

Facial Analysis

Facial Analysis

Facial Analysis merupakan cabang dari Computer Vision yang fokus pada analisis dan interpretasi ekspresi wajah, atribut facial, dan emosi melalui gambar atau video. Teknologi ini menggunakan algoritma dan machine learning untuk mengenali dan menganalisis ciri-ciri wajah. Dalam industri, Facial Analysis memiliki beragam aplikasi, termasuk dalam keamanan untuk mengamankan akses fisik atau mendeteksi aktivitas mencurigakan, di bidang periklanan untuk meningkatkan strategi periklanan berdasarkan respons pelanggan, dan dalam pelayanan pelanggan untuk meningkatkan interaksi dengan memahami emosi pelanggan.

Silabus Training Computer Vision

Pada training ini, kami akan memandu Anda melalui perjalanan ke dunia Computer Vision, membekali tim IT Anda dengan keterampilan dan pengetahuan terkini. Mulai dari pengenalan konsep dasar hingga aplikasi praktis dalam Image Recognition, Object Detection, dan Facial Analysis, setiap sesi dirancang untuk memberikan pemahaman teoritis, didukung oleh praktik langsung.

Training akan berlangsung selama 4 hari dengan durasi per hari adalah 6 jam (09:00 – 16:00).

Materi ini akan membawa peserta ke dalam dunia yang menarik dan inovatif ini dengan memberikan pemahaman mendalam tentang konsep dasar dan aplikasi teknologi Computer Vision. Peserta akan menjelajahi definisi serta peran krusial Computer Vision dalam pengembangan perangkat lunak modern. Materi ini mencakup dasar matematika yang diperlukan, seperti aljabar linear untuk pengolahan citra dan transformasi geometri, yang membentuk fondasi untuk pemahaman konsep-konsep lebih lanjut. Selain itu, peserta akan diperkenalkan ke OpenCV, library populer untuk pengolahan citra, dengan pembahasan instalasi, konfigurasi, dan penggunaan dasarnya. Melalui kombinasi teori, demonstrasi praktis, dan latihan, materi ini akan memberikan landasan kuat bagi peserta untuk menjelajahi topik-topik lebih lanjut dalam training Computer Vision, mempersiapkan mereka untuk memahami dan mengimplementasikan teknologi ini secara efektif dalam proyek-proyek masa depan.

Materi Pengolahan Citra Dasar akan membawa peserta melalui konsep-konsep kunci yang diperlukan untuk memahami dan memanipulasi data citra. Peserta akan memperoleh pemahaman mendalam tentang operasi dasar pada citra, termasuk teknik seperti blur, sharpen, dan segmentasi citra. Materi ini juga mencakup penerapan teknik dasar pengolahan citra menggunakan algoritma sederhana, memberikan wawasan praktis tentang cara memanipulasi dan meningkatkan citra. Dengan kombinasi teori dan implementasi praktis, peserta akan memperoleh keterampilan dasar yang diperlukan untuk memahami dan menerapkan teknik pengolahan citra dalam proyek-proyek lebih lanjut. Materi ini membentuk dasar yang kokoh untuk eksplorasi lebih lanjut dalam bidang Computer Vision, memungkinkan peserta untuk merespons dan menganalisis data visual dengan lebih baik.

Materi ini akan membekali peserta dengan pemahaman mendalam tentang salah satu library pengolahan citra dan Computer Vision paling populer, OpenCV. Dalam materi ini, peserta akan diajak melalui proses instalasi dan konfigurasi OpenCV, serta memahami dasar-dasar penggunaan library ini. Peserta akan belajar mengenai fungsi-fungsi dasar OpenCV untuk membaca, menulis, dan memanipulasi citra. Materi ini juga akan mencakup konsep transformasi citra, seperti deteksi tepi, penghalusan, dan perubahan warna menggunakan OpenCV. Dengan adanya sesi praktis, peserta akan dapat mengimplementasikan pengetahuan yang diperoleh dalam proyek-proyek sederhana, membekali mereka dengan keterampilan praktis yang diperlukan untuk bekerja dengan efektif menggunakan OpenCV dalam konteks Computer Vision.

Materi ini akan membimbing peserta melalui pemahaman mendalam tentang dasar-dasar serta aplikasi praktis dalam pengenalan gambar. Peserta akan mempelajari konsep-konsep kunci seperti supervised learning untuk klasifikasi gambar, dasar-dasar Convolutional Neural Networks (CNN), dan penerapan transfer learning menggunakan model pre-trained. Melalui diskusi teori yang mendalam dan implementasi praktis, peserta akan dapat membangun pemahaman yang kuat tentang teknik-teknik Image Recognition. Materi ini juga akan mencakup pembuatan dataset training dan testing, serta evaluasi dan fine-tuning model, mempersiapkan peserta untuk mengimplementasikan solusi Image Recognition yang efektif dalam berbagai konteks industri. Dengan fokus pada penerapan praktis, peserta akan memiliki dasar yang solid untuk mendekati proyek-proyek Image Recognition dengan percaya diri.

Materi ini akan memandu peserta melalui perjalanan mendalam dalam mengaplikasikan teknologi machine learning untuk pengenalan gambar. Peserta akan memahami konsep supervised learning, khususnya dalam konteks klasifikasi gambar, dan mempelajari arsitektur Convolutional Neural Networks (CNN) sebagai fondasi utama dalam Image Recognition. Materi ini akan membahas teknik transfer learning, memungkinkan peserta menggunakan model pre-trained untuk tugas khusus mereka. Melalui kombinasi antara teori dan implementasi praktis, peserta akan mendapatkan keterampilan untuk membangun, menguji, dan menyesuaikan model machine learning untuk meningkatkan kinerja pengenalan gambar. Dengan fokus pada aplikasi industri, peserta akan siap menghadapi tantangan nyata dalam menerapkan teknologi ini dalam proyek-proyek Image Recognition.

Materi ini akan membawa peserta ke dalam dunia teknologi yang memungkinkan identifikasi dan lokalisasi objek dalam gambar atau video. Peserta akan memahami konsep-konsep dasar Object Detection, termasuk definisi dan kasus penggunaannya. Materi ini akan membahas metode-metode populer dalam pengenalan objek, seperti Single Shot Multibox Detector (SSD), You Only Look Once (YOLO), dan Region-based CNN (R-CNN). Dengan pendekatan yang mencakup teori dan aplikasi praktis, peserta akan mendapatkan pemahaman mendalam dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk mengenali dan mengekstrak objek dalam gambar dan video dengan akurasi tinggi. Materi ini membentuk landasan kuat untuk pemahaman lebih lanjut dan eksplorasi dalam bidang Object Detection.

Materi ini akan membimbing peserta melalui eksplorasi konsep-konsep canggih yang terkait dengan identifikasi dan lokalisasi objek menggunakan pendekatan deep learning. Peserta akan memahami konsep dasar deep learning, dengan fokus khusus pada aplikasinya dalam Object Detection. Materi ini mencakup algoritma-algoritma terkemuka seperti Single Shot Multibox Detector (SSD), You Only Look Once (YOLO), dan Region-based CNN (R-CNN), serta teknik transfer learning untuk memanfaatkan model pre-trained. Melalui kombinasi teori mendalam dan implementasi praktis, peserta akan dapat membangun, mengevaluasi, dan menyesuaikan model deep learning untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi dan mengidentifikasi objek dalam gambar dan video. Materi ini membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk menyelami dunia Object Detection menggunakan pendekatan deep learning.

Materi ini akan memperkenalkan peserta pada dunia analisis wajah dalam bidang Computer Vision. Peserta akan memahami konsep dasar Facial Analysis, termasuk identifikasi dan interpretasi ekspresi wajah, atribut facial, serta analisis emosi manusia melalui gambar atau video. Materi ini mencakup teknologi-teknologi seperti deteksi wajah dengan OpenCV, pengenalan wajah menggunakan deep learning, dan aplikasi Facial Analysis dalam berbagai industri. Peserta akan terlibat dalam diskusi teori dan implementasi praktis, memungkinkan mereka untuk memahami dan mengaplikasikan konsep-konsep tersebut dalam proyek-proyek nyata. Dengan penekanan pada penerapan praktis, materi ini membekali peserta dengan landasan yang kuat untuk memahami dan mengimplementasikan teknologi Facial Analysis.

Materi ini akan membimbing peserta melalui pemahaman mendalam tentang teknologi canggih yang mampu mengidentifikasi dan mengenali wajah manusia. Peserta akan menjelajahi konsep dasar deteksi wajah dengan menggunakan OpenCV, serta penerapan pengenalan wajah dengan pendekatan deep learning. Materi ini mencakup teknik-teknik pengolahan citra, algoritma pengenalan wajah, dan implementasi model deep learning untuk memahami serta mengenali individu berdasarkan fitur wajah unik. Peserta akan terlibat dalam diskusi teori dan praktik langsung, memungkinkan mereka untuk memahami teknologi pengenalan wajah secara holistik dan mengimplementasikannya dalam berbagai konteks, mulai dari keamanan hingga pengalaman pengguna yang lebih personal di berbagai sektor industri. Materi ini memberikan landasan yang kuat untuk eksplorasi lebih lanjut dalam teknologi pengenalan wajah.

Beberapa Use Case Aplikasi Menggunakan Computer Vision

Terdapat beragam aplikasi yang dapat dibangun menggunakan teknologi Computer Vision yang sangat bermanfaat bagi perusahaan. Berikut adalah beberapa use case yang dapat dijelaskan secara singkat:

Sistem Pengawasan dan Keamanan

Sistem Pengawasan dan Keamanan

Perusahaan dapat menggunakan teknologi Computer Vision untuk membangun sistem pengawasan dan keamanan yang efisien. Sistem ini dapat mendeteksi aktivitas mencurigakan, mengidentifikasi intrusi, dan memberikan peringatan dini tentang potensi ancaman keamanan.

Analisis Kualitas Produk

Dalam industri manufaktur, teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk menganalisis kualitas produk secara otomatis. Sistem ini dapat mendeteksi cacat atau ketidaksesuaian dalam produk dengan cepat dan akurat, memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi proses produksi.

Analisis Kualitas Produk
Pemantauan Lalu Lintas

Pemantauan Lalu Lintas

Perusahaan di sektor transportasi atau logistik dapat memanfaatkan teknologi Computer Vision untuk memantau lalu lintas secara real-time. Sistem ini dapat mengidentifikasi kemacetan, menghitung volume kendaraan, dan mengoptimalkan alur lalu lintas untuk meningkatkan efisiensi transportasi.

Analisis Tingkat Keterlibatan Pelanggan

Dalam bidang ritel atau periklanan, teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk menganalisis tingkat keterlibatan pelanggan. Sistem ini dapat mendeteksi ekspresi wajah dan perilaku pelanggan, memberikan wawasan berharga tentang respons mereka terhadap produk atau iklan.

Analisis Tingkat Keterlibatan Pelanggan_
Pemantauan Kesehatan dan Keselamatan

Pemantauan Kesehatan dan Keselamatan

Perusahaan dapat menggunakan teknologi Computer Vision untuk memantau kesehatan dan keselamatan karyawan di tempat kerja. Sistem ini dapat mendeteksi penggunaan peralatan pelindung pribadi, mengidentifikasi perilaku berisiko, dan memberikan peringatan tentang potensi bahaya di lingkungan kerja.

Optimasi Stok dan Manajemen Inventaris

Dalam industri ritel atau logistik, teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk mengoptimalkan stok dan manajemen inventaris. Sistem ini dapat mengidentifikasi dan menghitung jumlah barang di rak toko atau gudang secara otomatis, memungkinkan perusahaan untuk mengelola persediaan dengan lebih efisien.

Optimasi Stok dan Manajemen Inventaris_

Tim Pengajar

Trainer rumah coding - Fazry
Lhuqita Fazry, S.Si., M.Kom.

Trainer Web dan Data Science dengan pengalaman coding lebih dari 15 tahun di Industri.

Trainer rumah coding - Ahmad Saipullah
Ahmad Saipullah, S.T.

Trainer Web dan Mobile dengan pengalaman coding lebih dari 10 tahun di Industri.

Trainer rumah coding - David
David, S.T.

Trainer Web dan Data Science dengan pengalaman coding lebih dari 20 tahun di Industri.

Trainer rumah coding - Muslim
Muslim, S.Kom.

Trainer Web dengan pengalaman coding lebih dari 10 tahun di Industri.

Trainer rumah coding - Yunus Hadi Sisworo
Yunus Hadi Sisworo, S.T.

Trainer PLC dan HMI dengan pengalaman lebih dari 12 tahun di Industri.

Apa Kata Mereka

"Saya masuk Program Android Basic di Rumah Coding selama 4 hari di setiap weekend. Dari segi fasilitasnya oke. Ada wifi dan tv led buat presentasi. Disana juga disediakan makanan ringan seperti gorengan permen dan kacang-kacangan dan juga makan siang. Tenaga pengajarnya juga oke. Dijelasin sampai paham."

Angga Anantataqwa

PT. Anugrah Amal Citrabogatama

"Bagi kalian yang bingung cari tempat buat Coding saya saranin di Rumah Coding aja.. Tempat nya bagus materi yang di ajarkan nyampe.. Mentor mentor yang sdh berpengalaman.. Apalagi mas Rino.. Orangnya sangat muda tp jam terbang nya sudah luar biasa.. Salut dah buat rumah Coding.. Sukses selalu ya.. Semoga kedepannya lebih baik dan mengeluarkan anak didik yang berguna bagi Nusa dan bangsa.."

Marwan Ogabe

Kementrian Dalam Negeri

"Terima kasih untuk Rumah Coding atas ilmu & pengalamannya, terutama untuk mentor. Suasana kelas yang kondusif dan sesi Branstorming yang mudah dimengerti."

Farros Aslam

PT Estetindo Global Indonesia

"Terima kasih untuk Rumah Coding atas ilmu dan pengalaman yang sangat berharga, pengajarnya baik dan sabar mau membimbing kita dari awal"

Dian Septiansyah

PT. Trans Retail Indonesia

"Rumah coding The Best beuttt
Materi & cara jelasin dari trainer nya sangat berkesan & mudah difahami
amaze juga sama trainer nya karena usia masih muda tapi skill & pengalaman tidak diragukan
Sukses Teruss Rumah Coding!"

Gunawan Teguh S.

PT Hexpharm Jaya Laboratories

"The teaching was good, detailed, and very relaxed. Learning by creating something using the language is good for participants to follow up after the course. But I suggest participants should find out themselves before applying whether they already have the necessary basic knowledge or not, as Rumah Coding don't prepare some kind of questionnaire and advices (which I believe they should)."

Donny Prasetya E.P.

PT. Sarana Energi Investama

Suasana Training

Client

Get Quotation

Persiapkan transformasi digital untuk perusahaan dengan memberikan pelatihan IT terbaik untuk tim Anda. Silahkan masukan email Anda, Kami akan mengirimkan penawaran harga training terbaik melalui email.