I. Pendahuluan Dalam era yang semakin terhubung dan didorong oleh data, machine learning telah menjadi komponen integral dari banyak aplikasi modern. Kemampuannya untuk mengekstraksi pola dari data, membuat prediksi, dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang ada telah membuka pintu bagi inovasi di berbagai industri, mulai dari teknologi hingga kesehatan dan Read more…
Pemodelan Prediktif dengan Scikit-learn: Menggunakan Machine Learning untuk Menganalisis dan Memprediksi Data – Bagian 1 5. Melatih Model Setelah memilih model yang sesuai untuk masalah yang diberikan, langkah selanjutnya adalah melatih model menggunakan data yang telah dipersiapkan. Melatih model melibatkan proses menyesuaikan parameter model menggunakan data pelatihan untuk mempelajari pola Read more…
1. Pendahuluan Dalam era modern di mana data menjadi semakin melimpah, kemampuan untuk memanfaatkan data secara efektif telah menjadi keterampilan yang sangat berharga. Data tidak hanya menjadi sekadar kumpulan angka dan fakta, tetapi menjadi bahan bakar untuk menghasilkan wawasan berharga yang dapat membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik dan Read more…
Pengantar TensorFlow: Membangun Model Machine Learning dengan Framework Populer – Bagian 1 5. Pelatihan dan Evaluasi Model Setelah Anda mendefinisikan model dan menentukan fungsi kerugian (loss function) serta optimizer, langkah selanjutnya adalah melatih model menggunakan data latih dan mengevaluasi performanya menggunakan data uji. Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan pelatihan dan Read more…
1. Pendahuluan tentang TensorFlow TensorFlow adalah salah satu framework machine learning yang paling populer dan kuat yang dikembangkan oleh Google. Dirilis pertama kali pada tahun 2015, TensorFlow segera menjadi salah satu alat yang paling banyak digunakan dalam pengembangan model machine learning dan deep learning. Framework ini dirancang untuk memberikan fleksibilitas Read more…
