Artikel ini merupakan lanjutan dari artikel sebelumnya tentang Pandas. Artikel menjelaskan teknik-teknik dasar dalam mengolah dan mentransformasi data menggunakan Pandas di Python seperti manipulasi data, penanganan missing values serta analisis dan agregasi data.
Pandas adalah library open-source yang sangat populer dalam bahasa pemrograman Python, digunakan secara luas untuk analisis dan manipulasi data. Library ini menyediakan struktur data yang fleksibel dan intuitif, yaitu DataFrame dan Series, yang memungkinkan pengguna untuk bekerja dengan data yang terstruktur dengan cara yang efisien dan mudah dipahami.
Analisis asosiasi data adalah teknik dalam ilmu data yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan atau pola tersembunyi antara variabel dalam dataset. Hal ini dapat membantu kita dalam memahami interaksi antara variabel dan menemukan asosiasi yang mungkin tidak terlihat secara langsung. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi konsep analisis asosiasi data, mengapa Read more…
Eksplorasi Data Geospasial dengan Python: Memahami dan Memanfaatkan Informasi Lokasi – Bagian 1 5. Analisis Geospasial Dasar Analisis geospasial dasar melibatkan penggunaan alat dan teknik untuk memahami hubungan spasial antara berbagai fitur geografis dalam data geospasial. Dengan menggunakan Python dan pustaka-pustaka seperti GeoPandas dan Shapely, kita dapat melakukan berbagai jenis Read more…
1. Pendahuluan tentang Data Geospasial Data geospasial, atau sering disebut juga data spasial, adalah data yang memiliki keterkaitan dengan lokasi geografis di permukaan Bumi. Data ini mencakup berbagai informasi yang dapat dihubungkan dengan koordinat geografis, seperti peta, citra satelit, model digital permukaan, dan atribut geografis lainnya. Data geospasial menjadi semakin Read more…
1. Pendahuluan Dalam era digital yang semakin maju, data telah menjadi aset yang sangat berharga bagi berbagai organisasi dan perusahaan. Data tidak hanya menjadi sekumpulan angka dan fakta, tetapi juga menjadi sumber informasi yang berharga untuk membuat keputusan bisnis yang cerdas. Namun, data yang tersedia sering kali tidak dalam bentuk Read more…
Exploring Pandas: Panduan Lengkap untuk Analisis Data dengan Python – Bagian 1 5. Operasi Data dengan Pandas Pandas menyediakan berbagai operasi untuk membersihkan, memanipulasi, dan menganalisis data. Ini termasuk operasi penghapusan duplikat, pengisian nilai yang hilang, penggabungan data, dan banyak lagi. Penghapusan Duplikat: Anda dapat menggunakan metode drop_duplicates() untuk menghapus Read more…
1. Pendahuluan tentang Pandas Pandas adalah salah satu library yang paling penting dalam ekosistem Python untuk analisis data. Dikembangkan pertama kali oleh Wes McKinney pada tahun 2008, Pandas menyediakan struktur data dan alat-alat analisis data yang kuat dan efisien, yang memungkinkan pengguna untuk melakukan berbagai tugas analisis data dengan mudah. Read more…