1. Pendahuluan tentang Natural Language Processing (NLP) Natural Language Processing (NLP) adalah cabang dari ilmu komputer dan kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pemahaman dan penggunaan bahasa manusia oleh komputer. Tujuan utama NLP adalah memungkinkan komputer untuk memahami, memproses, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang bermakna. Ini melibatkan berbagai teknik Read more…
1. Pendahuluan tentang Web Scraping Web scraping adalah proses ekstraksi data dari situs web secara otomatis menggunakan program komputer. Teknik ini memungkinkan pengguna untuk mengambil informasi yang terstruktur atau tidak terstruktur dari berbagai situs web dan menyimpannya dalam format yang dapat diakses atau dianalisis lebih lanjut. Web scraping sering digunakan Read more…
Pengantar TensorFlow: Membangun Model Machine Learning dengan Framework Populer – Bagian 1 5. Pelatihan dan Evaluasi Model Setelah Anda mendefinisikan model dan menentukan fungsi kerugian (loss function) serta optimizer, langkah selanjutnya adalah melatih model menggunakan data latih dan mengevaluasi performanya menggunakan data uji. Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan pelatihan dan Read more…
1. Pendahuluan tentang TensorFlow TensorFlow adalah salah satu framework machine learning yang paling populer dan kuat yang dikembangkan oleh Google. Dirilis pertama kali pada tahun 2015, TensorFlow segera menjadi salah satu alat yang paling banyak digunakan dalam pengembangan model machine learning dan deep learning. Framework ini dirancang untuk memberikan fleksibilitas Read more…
Memahami Konsep Dasar Pemrograman Berorientasi Objek (OOP) dalam Python – Bagian 1 4. Inheritance Inheritance adalah konsep dalam Pemrograman Berorientasi Objek (OOP) di mana sebuah kelas dapat mewarisi atribut dan metode dari kelas lain. Kelas yang mewarisi disebut kelas turunan atau subkelas, sedangkan kelas yang mewariskan disebut kelas induk atau Read more…
1. Pendahuluan tentang Pemrograman Berorientasi Objek Pemrograman Berorientasi Objek (OOP) adalah paradigma pemrograman yang didasarkan pada konsep “objek”, yang merupakan entitas yang memiliki data (atribut) dan kode (metode) yang berhubungan dengan entitas tersebut. OOP memungkinkan pengembang untuk mengorganisasi dan memanipulasi kode dalam bentuk yang lebih terstruktur dan modular, yang memudahkan Read more…
Exploring Pandas: Panduan Lengkap untuk Analisis Data dengan Python – Bagian 1 5. Operasi Data dengan Pandas Pandas menyediakan berbagai operasi untuk membersihkan, memanipulasi, dan menganalisis data. Ini termasuk operasi penghapusan duplikat, pengisian nilai yang hilang, penggabungan data, dan banyak lagi. Penghapusan Duplikat: Anda dapat menggunakan metode drop_duplicates() untuk menghapus Read more…
1. Pendahuluan tentang Pandas Pandas adalah salah satu library yang paling penting dalam ekosistem Python untuk analisis data. Dikembangkan pertama kali oleh Wes McKinney pada tahun 2008, Pandas menyediakan struktur data dan alat-alat analisis data yang kuat dan efisien, yang memungkinkan pengguna untuk melakukan berbagai tugas analisis data dengan mudah. Read more…
Regular expressions (Regex) merupakan tool yang sangat berguna dalam pemrograman untuk pencocokan pola dalam teks. Dengan Regex, Anda dapat melakukan pencarian, pemfilteran, dan manipulasi teks dengan lebih efisien dan fleksibel. Dalam dunia pemrograman Python, pemahaman yang kuat tentang Regex dapat membuka pintu menuju pengembangan aplikasi yang lebih canggih dan efektif. Read more…
Dalam ekosistem pemrograman Python yang dinamis, terdapat dua konsep yang memainkan peran penting dalam mengelola data secara efisien: generator dan iterator. Dua konsep ini sering kali disalahartikan atau diabaikan, tetapi pemahaman mendalam tentang keduanya dapat membuka pintu menuju kode yang lebih efisien dan bersih. Pada dasarnya, iterator adalah objek yang Read more…
